湖北首次應用DeepSeek大模型開展“雙隨機、一公開”監督檢查
5月15日,湖北省市場監管局在武漢市舉行2025年度工業產品生產許可獲證企業“雙隨機、一公開”監督檢查啟動儀式。啟動儀式現場使用產品質量監管信息系統抽取了12類100家檢查對象和輔助檢查的技術專家。這是全國產品質量監管領域首次應用DeepSeek大模型搭建“雙隨機”應用場景,規范涉企檢查行為。
據了解,為破解在涉企檢查過程中存在的重復檢查、多頭檢查等問題,湖北省市場監管局借助DeepSeek大模型自主開發出質量安全監管大模型,并首次應用于工業產品生產許可證“雙隨機、一公開”監督檢查場景,推動傳統監管向數據驅動、精準監管轉型,提高監管的科學性。
記者在啟動儀式現場看到,應用DeepSeek大模型搭建“雙隨機”應用場景,整個抽取過程簡單易行、高效快捷、公平公正。與傳統的抽取模式相比,新模式具有三大創新亮點。
智能篩查“應入盡入”,動態優化檢查對象名錄庫。該大模型自動調取湖北省市場監管局“雙隨機”檢查記錄,將連續3年無問題企業移出省級檢查對象名錄庫,重點鎖定“雙隨機”檢查不合格企業、監督抽查質量不合格企業、近兩年連續發現問題企業,確保重點對象“應抽盡抽”。省級“雙隨機”檢查企業以外的其他企業納入市級市場監管部門“雙隨機”抽查范圍,避免重復檢查。
分級預警精準管控,差異化匹配抽查規則。該大模型融合企業信用風險、行業特性等數據,實行差異化抽查,高風險企業100%全覆蓋現場檢查,中風險企業抽查比例提升至28%,低風險企業抽查比例降至3%,抽查概率與風險等級實時聯動,實現“精準鎖定高危企業、無事不擾誠信企業”。
模型賦能閉環管理,智能優化監管流程。該大模型與湖北省市場監管局產品質量監管信息系統互聯互通,“雙隨機”任務同步導入證后監管模塊,自動生成定向檢查任務,檢查不合格信息推送信息公示系統。檢查結果實時回傳大模型,形成高風險企業預警名單,通過機器學習持續優化風險評估算法,形成“靶向檢查—信用約束—模型迭代”的智慧監管閉環。
湖北省市場監管局相關負責人表示,該局將打造智能問答機器人、觸發式監管、對話輔助現場檢查、輔助專家系統等多個應用場景,深化AI技術融合,構建全鏈條智慧監管體系。
5月15日,湖北省市場監管局在武漢市舉行2025年度工業產品生產許可獲證企業“雙隨機、一公開”監督檢查啟動儀式。啟動儀式現場使用產品質量監管信息系統抽取了12類100家檢查對象和輔助檢查的技術專家。這是全國產品質量監管領域首次應用DeepSeek大模型搭建“雙隨機”應用場景,規范涉企檢查行為。
據了解,為破解在涉企檢查過程中存在的重復檢查、多頭檢查等問題,湖北省市場監管局借助DeepSeek大模型自主開發出質量安全監管大模型,并首次應用于工業產品生產許可證“雙隨機、一公開”監督檢查場景,推動傳統監管向數據驅動、精準監管轉型,提高監管的科學性。
記者在啟動儀式現場看到,應用DeepSeek大模型搭建“雙隨機”應用場景,整個抽取過程簡單易行、高效快捷、公平公正。與傳統的抽取模式相比,新模式具有三大創新亮點。
智能篩查“應入盡入”,動態優化檢查對象名錄庫。該大模型自動調取湖北省市場監管局“雙隨機”檢查記錄,將連續3年無問題企業移出省級檢查對象名錄庫,重點鎖定“雙隨機”檢查不合格企業、監督抽查質量不合格企業、近兩年連續發現問題企業,確保重點對象“應抽盡抽”。省級“雙隨機”檢查企業以外的其他企業納入市級市場監管部門“雙隨機”抽查范圍,避免重復檢查。
分級預警精準管控,差異化匹配抽查規則。該大模型融合企業信用風險、行業特性等數據,實行差異化抽查,高風險企業100%全覆蓋現場檢查,中風險企業抽查比例提升至28%,低風險企業抽查比例降至3%,抽查概率與風險等級實時聯動,實現“精準鎖定高危企業、無事不擾誠信企業”。
模型賦能閉環管理,智能優化監管流程。該大模型與湖北省市場監管局產品質量監管信息系統互聯互通,“雙隨機”任務同步導入證后監管模塊,自動生成定向檢查任務,檢查不合格信息推送信息公示系統。檢查結果實時回傳大模型,形成高風險企業預警名單,通過機器學習持續優化風險評估算法,形成“靶向檢查—信用約束—模型迭代”的智慧監管閉環。
湖北省市場監管局相關負責人表示,該局將打造智能問答機器人、觸發式監管、對話輔助現場檢查、輔助專家系統等多個應用場景,深化AI技術融合,構建全鏈條智慧監管體系。
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